Những điểm chính
- OCB xác định AI, dữ liệu và năng lực thực thi là ba trụ cột chiến lược phát triển trong giai đoạn tới.
- Quyền Tổng giám đốc Chris Shayan khẳng định: 'Công nghệ không phải là đích đến - kết quả kinh doanh mới là đích đến.'
- OCB triển khai chương trình AI Sandbox cho phép các đơn vị thử nghiệm ứng dụng AI từ quy mô nhỏ trước khi nhân rộng.
- AI tại OCB tập trung vào hai mục tiêu: nâng cao năng suất vận hành và thúc đẩy tăng trưởng thông qua cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng.
- OCB xây dựng khung quản trị AI đảm bảo an toàn dữ liệu, minh bạch và tuân thủ pháp luật khi triển khai rộng rãi.
Ngân hàng OCB đang định hình lại chiến lược phát triển với trọng tâm là ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI), khai thác dữ liệu và nâng cao năng lực thực thi - ba trụ cột được kỳ vọng tạo ra lợi thế cạnh tranh bền vững trong giai đoạn chuyển đổi số sâu rộng của ngành ngân hàng.
Kết quả kinh doanh mới là đích đến, không phải công nghệ
Trong bối cảnh hành vi khách hàng thay đổi nhanh chóng và áp lực cạnh tranh số ngày càng gay gắt, OCB lựa chọn cách tiếp cận khác biệt: mọi sáng kiến công nghệ đều phải xuất phát từ bài toán kinh doanh cụ thể, không phải từ xu hướng công nghệ.
Quyền Tổng giám đốc OCB Chris Shayan nhấn mạnh: "Công nghệ không phải là đích đến. Kết quả kinh doanh mới là đích đến." Theo ông, AI chỉ thực sự tạo ra giá trị khi giúp ngân hàng vận hành hiệu quả hơn, ra quyết định nhanh hơn và phục vụ khách hàng tốt hơn. Vì vậy, các dự án công nghệ tại OCB sẽ được đánh giá dựa trên khả năng tạo doanh thu, tiết giảm chi phí, nâng cao năng suất và cải thiện trải nghiệm khách hàng - chứ không phải mức độ hiện đại của giải pháp.
AI Sandbox: thử nghiệm từ cơ sở, nhân rộng theo kết quả thực tế
Để hiện thực hóa chiến lược này, OCB đã triển khai chương trình AI Sandbox - một môi trường cho phép các đơn vị trong toàn hệ thống chủ động thử nghiệm ứng dụng AI vào hoạt động kinh doanh, quản trị và vận hành. Thay vì áp đặt giải pháp từ trên xuống, OCB khuyến khích từng bộ phận tự nhận diện bài toán thực tế, thí điểm trên quy mô nhỏ và đánh giá hiệu quả trước khi mở rộng.
Song song với đó, ngân hàng xây dựng khung quản trị AI để bảo đảm các ứng dụng mới tuân thủ yêu cầu về an toàn dữ liệu, tính minh bạch, quản trị rủi ro và quy định pháp luật - nền tảng để AI có thể triển khai rộng rãi mà vẫn bảo đảm tính an toàn và bền vững.
Hai mục tiêu trọng tâm của AI tại OCB
Theo định hướng chiến lược, AI tại OCB sẽ tập trung vào hai mục tiêu chính:
- Nâng cao năng suất vận hành: Tự động hóa quy trình, rút ngắn thời gian xử lý và hỗ trợ nhân viên đưa ra quyết định nhanh hơn, chính xác hơn.
- Thúc đẩy tăng trưởng: Khai thác dữ liệu để đưa đúng sản phẩm đến đúng khách hàng, vào đúng thời điểm và qua đúng kênh tương tác.
Về dài hạn, OCB hướng tới cá nhân hóa trải nghiệm ở cấp độ từng khách hàng, thay vì chỉ phục vụ theo phân khúc truyền thống. Khi dữ liệu được khai thác hiệu quả kết hợp với AI, ngân hàng không chỉ cải thiện khả năng bán hàng mà còn gia tăng sự gắn kết và xây dựng quan hệ lâu dài với từng khách hàng.
Tái cấu trúc mô hình vận hành lấy khách hàng làm trung tâm
Bên cạnh ứng dụng AI, OCB đang từng bước tái cấu trúc mô hình vận hành theo hành trình và nhu cầu của khách hàng, thay vì xoay quanh sản phẩm hay chức năng nội bộ như trước đây. Các khối kinh doanh, công nghệ, dữ liệu và quản trị rủi ro được khuyến khích phối hợp ngay từ giai đoạn xây dựng giải pháp, không còn vận hành độc lập.
Mô hình làm việc liên chức năng này được kỳ vọng giúp rút ngắn thời gian phát triển sản phẩm, tăng tốc triển khai và nâng cao khả năng thích ứng. Khi các bộ phận cùng chia sẻ mục tiêu và dữ liệu, quá trình ra quyết định sẽ trở nên nhanh hơn, đồng thời giảm bớt điểm nghẽn trong phối hợp nội bộ.
Trong chu kỳ cạnh tranh ngân hàng mới - nơi lợi thế không còn chỉ đến từ quy mô sản phẩm hay mạng lưới mà từ tốc độ ra quyết định, khả năng khai thác dữ liệu và mức độ cá nhân hóa - OCB đặt cược vào bộ ba AI, dữ liệu và năng lực thực thi như nền tảng tăng trưởng dài hạn, tạo giá trị bền vững cho khách hàng và cổ đông.
Câu hỏi thường gặp
OCB đang ứng dụng AI vào những lĩnh vực nào trong hoạt động ngân hàng?
OCB ứng dụng AI vào hai mục tiêu chính: nâng cao năng suất vận hành (tự động hóa quy trình, hỗ trợ ra quyết định) và thúc đẩy tăng trưởng (khai thác dữ liệu để cá nhân hóa sản phẩm, dịch vụ cho từng khách hàng).
Chương trình AI Sandbox của OCB là gì?
AI Sandbox là môi trường thử nghiệm do OCB triển khai, cho phép các đơn vị trong hệ thống tự phát hiện bài toán thực tế, thí điểm giải pháp AI trên quy mô nhỏ và đánh giá hiệu quả trước khi mở rộng toàn hệ thống.
Định hướng chiến lược công nghệ của OCB trong giai đoạn mới là gì?
OCB định hướng mọi sáng kiến số phải xuất phát từ bài toán kinh doanh và nhu cầu khách hàng, không đặt công nghệ làm trung tâm. Các dự án được đánh giá qua khả năng tạo doanh thu, tiết giảm chi phí và cải thiện trải nghiệm khách hàng.
OCB quản trị rủi ro AI như thế nào?
OCB xây dựng khung quản trị AI riêng nhằm đảm bảo các ứng dụng mới đáp ứng yêu cầu về an toàn dữ liệu, tính minh bạch, quản trị rủi ro và tuân thủ quy định pháp luật hiện hành.
