Những điểm chính
- Nhà máy Unilever tại KCN Tây Bắc Củ Chi (TP.HCM) rộng 12ha, có hơn 40 dây chuyền sản xuất, vận hành với mức tự động hóa trên 95% theo mô hình Dark Factory.
- Hệ thống AI kiểm tra chất lượng DeOC (Digital Eyes of Consumer) đạt độ chính xác 99%, giúp giảm khoảng 90% khiếu nại về chất lượng sản phẩm.
- Công ty Nông nghiệp BAF Việt Nam đang thí điểm AI tại 2 trong số 57 trang trại, dùng camera AI theo dõi thân nhiệt và hành vi từng cá thể heo 24/7.
- Báo cáo WEF-BCG năm 2025 nhận định ngành sản xuất toàn cầu đang chuyển sang mô hình near-autonomous operations nhờ AI Agents.
- Trong ngành dệt may, AI đã được ứng dụng vào làm rập, thiết kế sơ đồ cắt và cắt vải theo chia sẻ của Phó chủ tịch Hội Dệt may thêu đan TP.HCM Phạm Văn Việt.
Hơn 40 dây chuyền sản xuất, diện tích 12ha, sản lượng hàng triệu sản phẩm mỗi ngày - nhưng gần như không có bóng công nhân đứng cạnh máy móc. Đó là thực tế đang diễn ra tại nhà máy Unilever ở Khu công nghiệp Tây Bắc Củ Chi (TP.HCM), nơi AI đang trở thành "đồng nghiệp số" thực sự của người lao động.
Nhà máy vận hành không cần công nhân đứng dây chuyền
Nhà máy Unilever tại Củ Chi hiện đạt mức tự động hóa trên 95% - con số đủ để các kỹ sư gọi đây là mô hình "Dark Factory" (nhà máy tối), tức cơ sở sản xuất có khả năng vận hành gần như hoàn toàn tự động mà không cần sự hiện diện liên tục của con người.
Thay vì đứng dọc dây chuyền như trước, công nhân nay làm việc bên trong các phòng điều hành phía sau lớp kính - theo dõi luồng dữ liệu, giám sát hệ thống và xử lý các tình huống phát sinh bất thường. Vai trò của họ đã chuyển từ người trực tiếp tạo ra sản phẩm sang người phối hợp với AI để ra quyết định.
Xe tự hành chạy trên các tuyến đường được thiết kế riêng trong khuôn viên nhà máy, đảm nhiệm việc vận chuyển nguyên liệu từ kho đến dây chuyền mà không cần tài xế.
AI "soi" từng sản phẩm với độ chính xác 99%
Tại khu vực kiểm tra chất lượng, camera ghi lại hình ảnh liên tục của từng sản phẩm trên băng chuyền rồi chuyển về hệ thống AI mang tên DeOC (Digital Eyes of Consumer). Chỉ trong tích tắc, hệ thống này phân tích màu sắc, nhãn mác, seal, hình dạng và bề mặt sản phẩm để phát hiện các lỗi nhỏ mà mắt người dễ bỏ qua.
Các kỹ sư Unilever cho biết DeOC đạt độ chính xác tới 99%, giúp giảm khoảng 90% khiếu nại liên quan đến chất lượng sản phẩm từ phía người tiêu dùng.
Song song đó, hệ thống AI CCTV (camera giám sát tích hợp AI) theo dõi toàn bộ không gian nhà máy, tự động phát hiện các trường hợp không đeo bảo hộ đúng quy định hoặc thao tác sai quy trình an toàn lao động.
Trung tâm điều hành - "não bộ" của toàn nhà máy
Nền tảng OLE Insights tại trung tâm điều hành liên tục tổng hợp dữ liệu từ toàn bộ nhà máy theo thời gian thực. AI theo dõi tình trạng từng thiết bị, tốc độ sản xuất và chất lượng sản phẩm, đồng thời phát hiện sớm các dấu hiệu bất thường trước khi chúng trở thành sự cố. Khi một dây chuyền giảm hiệu suất hoặc phát sinh lỗi, hệ thống sẽ hỗ trợ kỹ sư phân tích nguyên nhân gốc rễ và đề xuất phương án cải tiến.
Theo các kỹ sư tại nhà máy, AI ở đây không còn đơn thuần là công cụ hỗ trợ nữa mà đang thực sự trở thành "đồng nghiệp số" - cùng vận hành cả dây chuyền sản xuất.
Xu hướng lan rộng ra nhiều ngành
Unilever không phải trường hợp duy nhất. Ông Phạm Văn Hùng, đại diện Công ty cổ phần Nông nghiệp BAF Việt Nam, cho biết trong số 57 trang trại của công ty, hai trang trại công nghệ cao đang thí điểm tích hợp robot, AI và tự động hóa. Tại đây, AI đóng vai trò như một "bác sĩ" trực 24/7: camera tích hợp AI theo dõi từng cá thể heo, ghi nhận thân nhiệt, hành vi ăn uống và di chuyển để phát hiện sớm dấu hiệu bệnh tật.
Trong ngành dệt may, ông Phạm Văn Việt, Phó chủ tịch Hội Dệt may thêu đan TP.HCM, cho hay AI đã được ứng dụng vào các công đoạn làm rập, thiết kế sơ đồ cắt và cắt vải, giúp tối ưu nguyên liệu, rút ngắn thời gian sản xuất và nâng cao độ chính xác.
Báo cáo WEF-BCG 2025: sản xuất toàn cầu bước vào kỷ nguyên AI Agents
Xu hướng này không chỉ diễn ra ở Việt Nam. Báo cáo "Frontier Technologies in Industrial Operations: The Rise of Artificial Intelligence Agents" do Diễn đàn Kinh tế Thế giới (WEF) phối hợp Boston Consulting Group (BCG) công bố năm 2025 nhận định ngành sản xuất toàn cầu đang bước vào giai đoạn chuyển đổi mới với sự xuất hiện của AI Agents.
Nếu trước đây AI chủ yếu xử lý từng tác vụ rời rạc, thì nay các hệ thống ngày càng có khả năng phân tích dữ liệu phức tạp, phối hợp với robot và dây chuyền tự động để hướng tới mô hình "near-autonomous operations" - vận hành gần như tự chủ hoàn toàn.
Câu hỏi thường gặp
Nhà máy Dark Factory của Unilever ở đâu và đạt mức tự động hóa bao nhiêu?
Nhà máy Unilever đặt tại Khu công nghiệp Tây Bắc Củ Chi, TP.HCM, diện tích khoảng 12ha với hơn 40 dây chuyền sản xuất, đạt mức tự động hóa trên 95%.
Hệ thống AI DeOC của Unilever hoạt động như thế nào?
DeOC (Digital Eyes of Consumer) dùng camera ghi lại hình ảnh sản phẩm trên dây chuyền rồi phân tích màu sắc, nhãn mác, seal, hình dạng và bề mặt để phát hiện lỗi, đạt độ chính xác 99% và giảm 90% khiếu nại chất lượng.
AI đang được ứng dụng trong ngành nông nghiệp và dệt may Việt Nam như thế nào?
Công ty BAF Việt Nam thí điểm AI tại 2 trang trại công nghệ cao để theo dõi thân nhiệt và hành vi heo 24/7. Trong dệt may, AI được dùng vào làm rập, thiết kế sơ đồ cắt và cắt vải để tối ưu nguyên liệu và rút ngắn thời gian sản xuất.
Báo cáo WEF-BCG 2025 nói gì về AI trong sản xuất công nghiệp?
Báo cáo Frontier Technologies in Industrial Operations của WEF và BCG công bố năm 2025 cho rằng ngành sản xuất toàn cầu đang bước vào kỷ nguyên AI Agents, tiến tới mô hình near-autonomous operations - vận hành gần như tự chủ.
