AI và bài toán quản trị tài chính doanh nghiệp Việt

Ngày 10-6 tại TP.HCM, Diễn đàn Quản trị nguồn vốn 2026 quy tụ nhiều chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực xuất nhập khẩu, công nghệ thanh toán và ngân hàng. Chủ đề trung tâm của sự kiện xoay quanh việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và chuyển đổi số vào thanh toán, quản trị dòng tiền - bài toán ngày càng cấp thiết với doanh nghiệp Việt trong bối cảnh hội nhập sâu vào chuỗi cung ứng toàn cầu.

Việt Nam trước áp lực quản trị nguồn vốn thời hội nhập

Bà Nguyễn Thúy Hạnh, Tổng giám đốc Standard Chartered Việt Nam, nhận định Việt Nam đang duy trì vị thế là một trong những nền kinh tế tăng trưởng năng động nhất khu vực, với mức độ tham gia ngày càng sâu vào chuỗi cung ứng toàn cầu. Tuy nhiên, với thế mạnh là nền kinh tế xuất khẩu, Việt Nam cũng liên tục đối mặt với các biến động về lãi suất, tỉ giá và môi trường thương mại xuyên biên giới.

Chính những thách thức này buộc doanh nghiệp phải nâng cao năng lực quản trị nguồn vốn và kiểm soát rủi ro, trong đó vai trò của công nghệ mới ngày càng được chú trọng. Các giải pháp được quan tâm bao gồm mô hình quản trị nguồn vốn theo thời gian thực dựa trên dữ liệu, hạ tầng số và các công cụ hỗ trợ ra quyết định thông minh hơn.

Dữ liệu chất lượng - yếu tố sống còn của quản trị dòng tiền thực

Ông John Kuo, Phó chủ tịch Tập đoàn Ksher, cho rằng công nghệ hiện tại đã cho phép doanh nghiệp theo dõi biến động dòng tiền liên tục và cập nhật theo thời gian thực. Tuy nhiên, ông nhấn mạnh rằng lợi ích này chỉ phát huy được khi doanh nghiệp thực sự có năng lực phân tích dữ liệu và phản ứng kịp thời.

Theo ông Kuo, trong các tình huống như thiếu hụt thanh khoản, thị trường biến động mạnh hay phát sinh sự cố bất ngờ, việc có dữ liệu theo thời gian thực sẽ không có ý nghĩa nếu doanh nghiệp thiếu khả năng nhận diện vấn đề và hành động nhanh chóng.

AI hỗ trợ tốt nhưng chưa đủ tin cậy cho quyết định lớn

Ông Eric Huang, Tổng giám đốc Xiamen Xiangyu Vietnam, cho biết doanh nghiệp ông đã triển khai ứng dụng AI trong một số quy trình kể từ khoảng 3 năm trước. Kết quả ghi nhận rõ ràng: AI giúp tổng hợp và xử lý thông tin nhanh hơn đáng kể. Tuy nhiên, ông Huang cũng thừa nhận AI chỉ phát huy hiệu quả khi được cung cấp nguồn dữ liệu đầu vào có chất lượng, và vẫn cần thêm thời gian để AI trở thành công cụ đủ tin cậy cho những quyết định tài chính quan trọng.

Ông John Kuo bổ sung thêm một góc nhìn cụ thể về năng lực của AI: hiện AI có thể tạo ra lượng mã lập trình vượt xa sản lượng của một lập trình viên trong một ngày làm việc thông thường. Trước đây, một lập trình viên có thể viết khoảng 1.000 dòng mã mỗi ngày, còn giờ đây AI có thể tạo ra lượng mã lớn hơn rất nhiều. Dù vậy, theo ông, con người vẫn buộc phải dành thời gian rà soát và đánh giá kết quả do AI sinh ra.

Riêng với bài toán dự báo dòng tiền - lĩnh vực nhiều doanh nghiệp đang kỳ vọng AI đảm nhận - ông Kuo cho rằng đây vẫn là thách thức cực kỳ phức tạp, bởi liên quan đến hàng triệu biến số khác nhau và đòi hỏi nguồn lực đáng kể để kiểm chứng tính chính xác của kết quả.

Công nghệ là công cụ, con người vẫn là trung tâm

Nhìn chung, các chuyên gia tại diễn đàn đồng thuận rằng AI và chuyển đổi số chỉ thực sự tạo ra giá trị khi giúp doanh nghiệp tăng cường kết nối, nâng cao kiểm soát vận hành và cải thiện hiệu quả tổng thể - chứ không phải để thay thế hoàn toàn phán đoán của con người. Trong giai đoạn hiện tại, sự phối hợp giữa năng lực phân tích của AI và kinh nghiệm phán quyết của đội ngũ nhân sự vẫn là mô hình tối ưu cho quản trị tài chính doanh nghiệp.

Theo Tuổi Trẻ